進入精細化運營時代，企業的經營管理不能寄托在經驗和感覺上，必須通過對各項經營活動的量化分析，才能更有效找到問題的關鍵點，進而做出科學決策，找到最有效的解決措施。

   哪些數據應該被抓??？如何通過數據識別問題，第一步就是要對該項業務進行分析，整個業務的價值鏈條是怎樣的？每一個環節的關鍵性動作是什么，主要產出目標是什么，要想實現目標，最關鍵的驅動因素是什么？比如銷售額=潛在客戶*轉化率*客單價*復購率，每一個環節都有其關鍵性的驅動因素。潛在客戶數可能就是宣傳推廣內容的閱讀量、活動的數量、拜訪的客戶數等。轉化率分為線上線下等，線上轉化率需要通過定義轉化的環節，比如瀏覽量、收藏數、加入購物車的產品數、進入支付頁面的人數、支付成功的人數等。這些需要結合企業自身的業務情況進行分析。

   從該產品或服務的投入到交付和售后環節，逐一找到關鍵驅動因素，然后為這些關鍵因素設計指標。通過對這些指標的相關數據進行分析，就會非常直觀的發現問題，找到應對策略，有時也能通過數據識別新的機會。

指標相關的數據需要進行定義，包括數據名稱、采集崗位、數據的質量標準、時效等，還需要檢查錄入信息系統或表單的數據是否符合要求，一定要確保數據的真實性和質量，否則數據分析就會缺乏基礎。